업데이트 — 2026년 8월 7일. 이 글은 2026년 4월 시점의 HappyHorse를 다루며, 이후 세 가지가 달라졌습니다. HappyHorse는 이제 공개적으로 사용할 수 있습니다. fal이 2026년 4월 27일부터 네 개의 공식 엔드포인트를 제공하며, 알리바바 클라우드를 통해서도 이용할 수 있습니다. 알리바바 공식 문서는 현재 이 글보다 나중에 나온 1.1 세대를 포함해 일곱 개의 모델을 나열합니다. 아래의 Seedance 대비 Elo 비교는 그 뒤로 역전되었습니다. "완전 오픈소스"라는 표현은 프로젝트 페이지에서 온 것이며, 가중치나 라이선스에 대해 아무 언급이 없는 알리바바의 모델 문서에서 온 것이 아닙니다. 출처가 명시된 현재 상황은 저희 HappyHorse 검증 페이지를 참고하세요. 아래 본문은 2026년 4월의 기록으로 그대로 둡니다.
HappyHorse 1.0이란
HappyHorse 1.0은 단일 통합 아키텍처에서 비디오와 동기화된 오디오를 동시에 생성하는 150억 파라미터 AI 비디오 생성 모델입니다. 공식 웹사이트에 따르면 알리바바 타오티엔 그룹의 Future Life Lab에서 개발했으며, 프로젝트 책임자는 장디(전 Kuaishou 부사장, Kling AI 핵심 기술 책임자)입니다.
이 모델은 2026년 4월 7일 Artificial Analysis Video Arena 리더보드에 처음 등장했습니다. 익명으로 참가하여 인간 평가자의 블라인드 투표로 평가되었습니다. Artificial Analysis 데이터(2026년 4월)에 따르면 텍스트-비디오와 이미지-비디오 모두에서 1위를 차지했습니다:
- 텍스트-비디오 (오디오 없음): Elo 레이팅 ~1333
- 이미지-비디오 (오디오 없음): Elo 레이팅 ~1392
아레나 순위는 동적으로 변하며 새로운 투표와 모델 참가에 따라 조정됩니다.
HappyHorse 1.0 아키텍처
공식 기술 설명에 따르면, HappyHorse 1.0은 크로스 어텐션 없이 40층 셀프 어텐션 Transformer를 사용합니다:
- 처음 4층과 마지막 4층은 모달리티별 전용 레이어로 텍스트, 비디오, 오디오 토큰을 개별 처리
- 중간 32층은 공유 파라미터 레이어로 모든 모달리티 토큰을 단일 시퀀스에서 처리
추론 속도
DMD-2 증류를 통해 디노이징 단계를 8단계로 줄였습니다. 공식 벤치마크에 따르면 NVIDIA H100 GPU에서 1080p 비디오 생성에 약 38초가 소요됩니다.
다국어 립싱크
7개 언어의 립싱크 생성 지원: 영어, 중국어(보통화), 광둥어, 일본어, 한국어, 독일어, 프랑스어.
HappyHorse vs Seedance 2.0 vs Kling
2026년 4월 기준 공개 데이터를 바탕으로 한 비교표입니다.
| 항목 | HappyHorse 1.0 | Seedance 2.0 | Kling |
|---|---|---|---|
| 개발사 | 알리바바 타오티엔 (Future Life Lab) | Seed 팀 (ByteDance) | Kuaishou |
| 파라미터 수 | 150억 (공칭) | 미공개 | 미공개 |
| 오픈소스 | 발표됨, 가중치 미공개 | 아니오 | 아니오 |
| 네이티브 오디오 생성 | 예 (비디오+오디오 동시 생성) | 아니오 | 아니오 |
| 립싱크 언어 | 7개 언어 (공칭) | 미확인 | 미확인 |
| T2V Elo | ~1333 | ~1283 | ~1200 |
| I2V Elo | ~1392 | ~1306 | ~1186 |
| 추론 속도 (1080p) | H100에서 약 38초 (공칭) | 미공개 | 미공개 |
| API 이용 | 미제공 | 공식 플랫폼 | 공식 플랫폼 |
데이터 출처: Artificial Analysis Video Arena, 2026년 4월. 순위는 투표에 따라 변동됩니다.
HappyHorse는 오픈소스인가
공식 프로젝트 페이지에 따르면 HappyHorse 1.0은 완전 오픈소스로 설명되며, 다음의 공개가 예정되어 있습니다:
- 베이스 모델 가중치
- 증류 모델 가중치 (8단계 DMD-2 변형)
- 초해상도 모듈
- 추론 코드
그러나 작성 시점(2026년 4월)에서 GitHub 저장소와 HuggingFace 모델 페이지는 "coming soon" 상태이며, 가중치는 공개되지 않았습니다. 150억 파라미터나 아키텍처 세부 사항에 대한 제3자 독립 검증은 없습니다.
커뮤니티에서는 WAN 2.7이나 daVinci-MagiHuman과의 연관성이 추측되고 있으나, 확인된 증거는 없습니다.
HappyHorse와 같은 AI 비디오를 생성하려면
2026년 4월 현재 HappyHorse 1.0은 공개 API, 호스팅 서비스, 모델 가중치 모두 없어 직접 사용할 수 없습니다.
지금 바로 고품질 AI 비디오를 생성하려면 **ImagineToVideo**에서 다음 모델을 이용할 수 있습니다:
- Kling — 모션 품질과 캐릭터 일관성이 뛰어남
- Google VEO — 상세한 장면 이해력을 갖춘 고충실도 비디오 생성
- Seedance — 텍스트-비디오와 이미지-비디오 모두에서 경쟁력 있음
생성 대시보드에서 바로 사용해 보세요.
HappyHorse 1.0의 API가 공개되고 품질 평가를 통과하면 ImagineToVideo 통합을 검토할 예정입니다.
자주 묻는 질문
HappyHorse AI란 무엇인가요?
알리바바 타오티엔 그룹(Future Life Lab)이 개발한 150억 파라미터 통합 Transformer 모델입니다. 비디오와 동기화된 오디오를 동시에 생성하며, 2026년 4월 기준 Artificial Analysis Video Arena 양쪽 리더보드에서 1위를 기록했습니다.
HappyHorse 1.0은 누가 만들었나요?
알리바바 타오티엔 그룹의 Future Life Lab에서 개발했습니다. 프로젝트 리더 장디는 전 Kuaishou 부사장이자 Kling AI의 핵심 기술 책임자였습니다.
HappyHorse 1.0은 오픈소스인가요?
완전 오픈소스로 발표되었지만, 2026년 4월 현재 가중치나 코드는 공개되지 않았습니다. GitHub과 HuggingFace 페이지는 "coming soon" 상태입니다.
HappyHorse와 Seedance 2.0 비교는?
2026년 4월 Artificial Analysis 데이터 기준, HappyHorse 1.0은 텍스트-비디오(Elo ~1333 vs ~1283)와 이미지-비디오(Elo ~1392 vs ~1306) 모두에서 Seedance 2.0을 앞섭니다. 다만 Seedance 2.0은 현재 사용 가능하지만 HappyHorse는 아직 사용할 수 없습니다.
지금 HappyHorse로 비디오를 만들 수 있나요?
아니요. 공개 API, 호스팅 서비스, 모델 가중치가 모두 없습니다. 즉시 AI 비디오를 생성하려면 ImagineToVideo에서 Kling이나 Seedance를 이용하세요.
로컬 실행에 필요한 하드웨어는?
모델 가중치 미공개로 공식 요구사항은 미확인입니다. 150억 파라미터 기준으로 FP16 추론 시 40GB 이상 VRAM의 고성능 GPU가 필요할 것으로 추정됩니다.
HappyHorse는 비디오와 오디오를 동시에 생성하나요?
공식 설명에 따르면, 네. 통합 아키텍처에서 비디오 프레임과 동기화된 오디오를 동시에 생성하며, 7개 언어의 립싱크도 지원합니다. 오픈소스 코드 리뷰를 통한 독립 검증은 아직 이루어지지 않았습니다.
