Vérifié auprès de la documentation d'Alibaba

HappyHorse AI : ce qu'Alibaba documente réellement

Sept modèles sur deux générations — 1.1 et 1.0 — avec des séquences de 3 à 15 secondes en 720P ou 1080P. Il a bien dominé les classements en aveugle en avril 2026 ; ce n'est plus le cas aujourd'hui.

La plupart des articles sur HappyHorse citent un nombre de paramètres et une position de benchmark qu'Alibaba n'a jamais publiés, et plusieurs affirment encore qu'il n'a pas d'API. Cette page sépare ce que la documentation de QwenCloud indique de ce qui est simplement repris. Chaque affirmation cite sa source, chaque vérification porte sa date. Dernière vérification : 7 août 2026.

HappyHorse n'est pas dans notre générateur — mais il est accessible publiquement

Vous ne pouvez pas générer avec HappyHorse sur ImagineToVideo. Ailleurs, si : fal propose quatre points de terminaison HappyHorse depuis le 27 avril 2026, et Alibaba Cloud Model Studio (Bailian) le propose également. Les deux nécessitent une clé d'API et un environnement de développement. Cette page documente ce que dit la documentation d'Alibaba ; ce n'est pas un argumentaire pour éviter ce modèle.

Toutes les sources vérifiées le

HappyHorse est une API. Certains travaux veulent un navigateur.

Si vous préférez écrire une invite et récupérer une séquence sans clés ni SDK, Seedance 2.5, Kling V3, VEO 3.1 et Seedance 2.0 tournent ici.

Ouvrir le générateur

Ce qu'indique la documentation de QwenCloud

3 à 15 secondes par séquence

Chaque modèle HappyHorse documenté — les deux générations, les quatre modes — porte la même plage de 3 à 15 secondes. Aucun palier plus long n'existe dans la documentation.

720P ou 1080P

Les résolutions documentées sont 720P et 1080P pour les sept modèles. Aucun palier 4K n'apparaît nulle part dans la documentation.

De l'audio sur chaque mode

Le texte vers vidéo, l'image vers vidéo et la référence vers vidéo mentionnent tous l'audio. Le modèle d'édition vidéo peut soit générer un nouvel audio, soit conserver la piste d'origine.

De un à neuf personnages de référence

Les modèles de référence vers vidéo acceptent 1 à 9 références pour le travail multi-personnages — la plus large plage de références de personnages qu'Alibaba documente. L'édition vidéo accepte 0 à 5 images de référence.

Confirmé, avec la source de chaque affirmation

Tout ce qui suit provient directement de la documentation d'Alibaba ou de l'article de presse nommé. Rien ici ne s'appuie sur un agrégateur ou une fiche technique de synthèse.

  • Alibaba documente sept modèles HappyHorse sur deux générations.

    happyhorse-1.1-t2v, 1.1-i2v et 1.1-r2v, plus 1.0-t2v, 1.0-i2v, 1.0-r2v et 1.0-video-edit. La plupart des articles décrivent encore HappyHorse comme un modèle 1.0 unique.

    Documentation des modèles vidéo de QwenCloud ·

  • La durée des séquences est de 3 à 15 secondes sur tous les modèles documentés.

    La plage ne change ni entre 1.0 et 1.1, ni entre texte vers vidéo, image vers vidéo, référence vers vidéo et édition vidéo.

    Documentation des modèles vidéo de QwenCloud ·

  • Les résolutions documentées sont 720P et 1080P.

    Cela vaut pour les sept modèles. Aucune option 4K n'est documentée pour l'un d'entre eux.

    Documentation des modèles vidéo de QwenCloud ·

  • La référence vers vidéo accepte 1 à 9 références ; l'édition vidéo accepte 0 à 5 images de référence.

    Les entrées r2v sont documentées pour le travail multi-personnages. L'entrée video-edit documente en outre un choix d'audio entre généré et original.

    Documentation des modèles vidéo de QwenCloud ·

  • La documentation ne comporte ni mention d'accès sur invitation ni tarif.

    Contrairement à certains autres modèles de la même plateforme, HappyHorse n'est pas signalé comme restreint. Aucun tarif n'apparaît non plus dans la documentation.

    Documentation des modèles vidéo de QwenCloud ·

  • fal propose quatre points de terminaison HappyHorse depuis le 27 avril 2026.

    Texte vers vidéo, image vers vidéo, référence vers vidéo et édition vidéo, lancés dans le cadre d'un partenariat d'API officiel. Alibaba Cloud Model Studio (Bailian) propose également le modèle.

    API HappyHorse de fal ·

  • Alibaba a confirmé la paternité le 10 avril 2026, après des débuts anonymes.

    Le modèle est apparu sur l'Artificial Analysis Video Arena vers le 7 avril sans nommer son créateur et a atteint la tête des classements en aveugle avant que Bloomberg et CNBC ne rapportent la confirmation d'Alibaba.

    CNBC, 10 avril 2026 ·

Les sept modèles documentés

Directement issu de la documentation de QwenCloud. Nous n'avons trouvé aucune autre page listant la gamme complète, et c'est pourquoi les identifiants exacts des modèles comptent.

happyhorse-1.1-t2v
Mode
Texte vers vidéo
Durée
3 à 15 s
Résolution
720P, 1080P
Fonctions documentées
Audio, contrôle du format d'image
happyhorse-1.1-i2v
Mode
Image vers vidéo
Durée
3 à 15 s
Résolution
720P, 1080P
Fonctions documentées
Audio, première image en entrée
happyhorse-1.1-r2v
Mode
Référence vers vidéo
Durée
3 à 15 s
Résolution
720P, 1080P
Fonctions documentées
Audio, 1 à 9 références de personnages, contrôle du format d'image
happyhorse-1.0-t2v
Mode
Texte vers vidéo
Durée
3 à 15 s
Résolution
720P, 1080P
Fonctions documentées
Audio, contrôle du format d'image
happyhorse-1.0-i2v
Mode
Image vers vidéo
Durée
3 à 15 s
Résolution
720P, 1080P
Fonctions documentées
Audio, première image en entrée
happyhorse-1.0-r2v
Mode
Référence vers vidéo
Durée
3 à 15 s
Résolution
720P, 1080P
Fonctions documentées
Audio, 1 à 9 références de personnages, contrôle du format d'image
happyhorse-1.0-video-edit
Mode
Édition vidéo
Durée
3 à 15 s
Résolution
720P, 1080P
Fonctions documentées
Audio généré ou d'origine, 0 à 5 images de référence

Gamme telle que documentée le 2026-08-07. Revérifiée chaque semaine ; une nouvelle génération apparaîtrait ici en premier.

Les affirmations en circulation, vérifiées une à une

Voici les spécifications de HappyHorse reprises un peu partout. Pour chacune, ce que dit réellement la documentation d'Alibaba.

Affirmation en circulationCe que dit la documentationVerdict
15 milliards de paramètres, Transformer à auto-attention de 40 couches
⚠️ Non confirmé — aucun chiffre officiel n'existe
Environ 38 secondes pour du 1080p sur une seule H100
⚠️ Non confirmé — aucun benchmark officiel publié
Audio et vidéo générés conjointement en une seule passe avant
⚠️ Non confirmé en tant qu'affirmation d'architecture

Que l'audio existe est confirmé. Comment il est produit ne l'est pas.

Il n'existe qu'une version 1.0
Contredit par la gamme documentée
Il n'a pas d'API publique et ne peut pas être utilisé
Contredit — il est accessible publiquement

Une version antérieure de notre propre article sur HappyHorse l'affirmait. Elle a été corrigée le 2026-08-07.

Open source, avec des poids déjà publiés
⚠️ Non confirmé — rien de publié à ce jour

Chaque verdict reflète l'état des sources au 2026-08-07 et fait l'objet d'une revérification hebdomadaire.

L'affirmation « numéro un », horodatée

HappyHorse a réellement dominé les classements. C'était il y a quatre mois. Les deux moitiés de cette phrase comptent.

N°1 sur Artificial Analysis texte vers vidéo
Était-ce exact alors ?
Oui — exact à l'époque
Au 2026-08-07
N°5 HappyHorse-1.1 (Elo 1148) et n°6 HappyHorse-1.0 (1127). En tête, Gemini Omni Flash à 1244.
Devant Seedance 2.0 en tests aveugles
Qui l'a dit, et quand
Largement rapporté à partir des données de l'arène d'avril 2026
Était-ce exact alors ?
Oui — exact à l'époque
Au 2026-08-07
Inversé. Dreamina Seedance 2.0 720p est n°3 avec un Elo de 1224, devant les deux entrées HappyHorse.

L'Elo est un score relatif : le chiffre de chacun bouge quand de nouveaux modèles entrent dans l'arène, donc une baisse de rang ne signifie pas en soi qu'un modèle s'est dégradé. Consultez le classement en direct plutôt qu'un chiffre cité dans un article — y compris celui-ci.

Ce que cela signifie pour vous

Si vous écrivez du code et avez besoin d'un contrôle multi-personnages

Les modèles de référence vers vidéo de HappyHorse acceptent 1 à 9 références de personnages, et le modèle d'édition vidéo accepte 0 à 5 images de référence. C'est la surface multi-personnages la plus explicite qu'Alibaba documente. Si c'est votre travail et qu'une clé d'API n'est pas un obstacle, utilisez-le sur fal — nous préférons vous le dire plutôt que faire comme s'il n'existait pas.

Si vous voulez une séquence sans rien construire

HappyHorse arrive sous forme d'API sur les deux plateformes qui le proposent : clés, facturation à l'appel, aucune interface. Si vous voulez taper une invite dans un navigateur et récupérer une séquence, c'est une différence de forme produit, pas de qualité de modèle — et c'est précisément l'écart que comblent les modèles de ce site.

Comment vérifier vous-même toute affirmation sur HappyHorse

Quatre étapes, sans accès particulier. Une spécification qui ne les franchit pas n'en est pas une.

1

Ouvrir le tableau des modèles

Allez dans la documentation des modèles vidéo de QwenCloud et trouvez les lignes HappyHorse. Durée, résolution et fonctions par mode y sont toutes — ainsi que la gamme de versions, qui vous permet de repérer les articles décrivant encore 1.0 comme la seule sortie.

2

Vérifier si l'API est toujours active

Ouvrez les points de terminaison HappyHorse de fal. La disponibilité change ; un article affirmant que le modèle ne peut pas être utilisé n'est vrai que le jour où il a été écrit.

3

Consulter le classement du jour

Ouvrez le classement Artificial Analysis texte vers vidéo et lisez la position actuelle. Tout « n°1 » sans date vous parle du passé.

4

Remonter chaque chiffre jusqu'à Alibaba

Pour les nombres de paramètres, de couches et les temps de génération, remontez l'affirmation jusqu'à atteindre la documentation d'Alibaba. Pour ce modèle, ces chiffres s'arrêtent sur la page de synthèse de quelqu'un d'autre.

Journal des mises à jour

Les trois sources sont revérifiées chaque semaine. Chaque changement est consigné ici avec sa date.

  1. Page publiée ; deux affirmations largement reprises corrigées

    La documentation liste 1.1 en plus de 1.0, ce qui contredit la description courante d'une sortie unique, et les points de terminaison de fal ont été confirmés actifs, ce qui contredit l'affirmation « pas d'API publique » — y compris dans une version antérieure de notre propre article, corrigée le même jour. Classement actuel consigné aux n°5 et n°6.

    Documentation des modèles vidéo de QwenCloud

  2. fal lance HappyHorse-1.0 avec quatre points de terminaison

    Texte vers vidéo, image vers vidéo, référence vers vidéo et édition vidéo, dans le cadre d'un partenariat d'API officiel. Le modèle est également disponible via Alibaba Cloud Model Studio.

    API HappyHorse de fal

  3. Alibaba confirmé comme créateur

    Bloomberg et CNBC ont rapporté la confirmation d'Alibaba après que le modèle eut atteint la tête des classements en aveugle sans nom.

    CNBC

Les questions que l'on pose sur HappyHorse

Qu'est-ce que HappyHorse AI ?

Une famille de modèles de génération vidéo d'Alibaba. La documentation de QwenCloud en liste sept : happyhorse-1.1-t2v, 1.1-i2v et 1.1-r2v, plus 1.0-t2v, 1.0-i2v, 1.0-r2v et 1.0-video-edit. Tous sont documentés à 3–15 secondes, 720P ou 1080P, avec audio.

Combien y a-t-il de versions ?

Deux générations. La plupart des articles décrivent HappyHorse comme un modèle 1.0 unique, mais la documentation liste 1.1 en trois modes — texte vers vidéo, image vers vidéo et référence vers vidéo — aux côtés des quatre modèles 1.0. Les deux générations figurent au classement actuel.

Puis-je utiliser HappyHorse dès maintenant ?

Oui, via une API. fal propose quatre points de terminaison depuis le 27 avril 2026, et Alibaba Cloud Model Studio porte également le modèle. Les deux nécessitent une clé d'API et un environnement de développement. Vous ne pouvez pas utiliser HappyHorse sur ImagineToVideo — il n'est pas dans notre générateur.

HappyHorse prend-il en charge la 4K ?

Pas selon la documentation. Chacun des sept modèles est documenté en 720P ou 1080P, et aucune option 4K n'apparaît nulle part. Si vous avez besoin de 4K aujourd'hui, VEO 3.1 la propose sur ce site.

HappyHorse fait-il 15 milliards de paramètres ?

⚠️ Non confirmé. Ce chiffre est largement repris mais n'apparaît pas dans la documentation d'Alibaba, et Alibaba n'a publié aucun rapport technique pour ce modèle. Il en va de même pour l'architecture à 40 couches et le temps d'environ 38 secondes sur une H100.

HappyHorse est-il open source ?

⚠️ Non confirmé. La documentation ne couvre que l'API — elle ne mentionne ni poids, ni licence, ni plan open source, et aucun poids n'a été publié au 7 août 2026. Nous revérifions chaque semaine.

HappyHorse est-il toujours le modèle numéro un ?

Non, et il l'a réellement été. Il a dominé les classements en aveugle d'Artificial Analysis vers avril 2026. Au 7 août 2026, il occupe la 5e place (HappyHorse-1.1, Elo 1148) et la 6e (1.0, Elo 1127), Gemini Omni Flash étant en tête à 1244. L'Elo se déplace à mesure que de nouveaux modèles arrivent, donc un rang plus bas ne prouve pas en soi qu'un modèle s'est dégradé.

ImagineToVideo ajoutera-t-il HappyHorse ?

Nous l'évaluerons en fonction de la demande réelle. Si suffisamment de personnes nous disent vouloir spécifiquement HappyHorse — en particulier son mode de références multi-personnages — nous étudierons son ajout ; notre capacité à le faire dépend des tarifs et conditions officiels, qu'Alibaba n'a pas publiés. D'ici là, les modèles de ce site sont ceux que nous pouvons assumer aujourd'hui.

HappyHorse est une API. Ceci est un navigateur.

S'il vous faut une séquence aujourd'hui sans clés, SDK ni facturation à l'appel, Seedance 2.5, Kling V3, VEO 3.1 et Seedance 2.0 tournent tous ici — avec leurs limites de paramètres réelles détaillées.

HappyHorse AI : 7 modèles, specs officielles vérifiées