HappyHorse 樂馬：阿里官方到底寫了什麼
1.1 與 1.0 兩代共七個型號，3 至 15 秒，720P 或 1080P。它在 2026 年 4 月確實登頂盲測榜首——但今天不是了。
關於 HappyHorse 的多數報道都引用了阿里從未公佈過的引數量與榜單名次，還有不少仍在說它沒有 API。本頁把 QwenCloud 官方文件寫明的內容，同只是被反覆轉述的說法區分開：每一條都標註來源，每一次核查都記日期。最近一次核查：2026 年 8 月 7 日。
HappyHorse 不在我們的生成器裡——但它是公開可用的
你無法在 ImagineToVideo 上用 HappyHorse 生成。但你可以在別處用：fal 自 2026 年 4 月 27 日起提供四個 HappyHorse 端點，阿里雲百鍊也有。兩者都需要 API 金鑰和開發環境。本頁記錄的是阿里官方文件的內容，不是勸你別用這個模型。
全部來源最近核查於
HappyHorse 是 API。有些活兒需要的是瀏覽器。
如果你更希望寫一條提示詞就拿到成片，不碰金鑰和 SDK，Seedance 2.5、Kling V3、VEO 3.1 與 Seedance 2.0 都在本站執行。
開啟生成器QwenCloud 官方文件寫明的內容
單條 3 至 15 秒
所有已文件化的 HappyHorse 型號——兩代、四種模式——時長範圍完全一致。文件中不存在更長的檔位。
720P 或 1080P
七個型號的解析度選項都是 720P 與 1080P。文件中任何位置都沒有出現 4K 檔。
每種模式都帶音訊
文生影片、圖生影片、參考生影片均列出音訊。影片編輯型號可以生成新音訊，也可以保留原始音軌。
1 到 9 個參考角色
參考生影片型號接受 1–9 個參考用於多角色場景，是阿里文件中最寬的角色參考範圍。影片編輯型號接受 0–5 張參考圖。
已證實的部分，逐條附來源
以下每一句都出自阿里官方文件或指名的新聞報道，沒有任何一條來自聚合站或規格彙總頁。
阿里官方文件列出了兩代共七個 HappyHorse 型號。
happyhorse-1.1-t2v、1.1-i2v、1.1-r2v，以及 1.0-t2v、1.0-i2v、1.0-r2v 和 1.0-video-edit。多數報道至今仍把 HappyHorse 描述為單個 1.0 模型。
參考生影片接受 1–9 個參考；影片編輯接受 0–5 張參考圖。
r2v 條目為多角色場景而設。video-edit 條目另外文件化了音訊選擇：生成新音訊或保留原始音軌。
fal 自 2026 年 4 月 27 日起提供四個 HappyHorse 端點。
文生影片、圖生影片、參考生影片與影片編輯，以官方 API 合作伙伴形式上線。阿里雲百鍊同樣提供該模型。
阿里於 2026 年 4 月 10 日確認所有權，此前該模型以匿名身份亮相。
模型約在 4 月 7 日出現在 Artificial Analysis Video Arena 上且未署名，在彭博與 CNBC 報道阿里確認之前，它已登上盲測榜首。
已文件化的全部七個型號
直接取自 QwenCloud 官方文件。我們沒有找到第二個列全整條產品線的頁面——這正是精確的型號識別符號值得列出的原因。
- 模式
- 文生影片
- 時長
- 3–15 秒
- 解析度
- 720P、1080P
- 文件化的能力
- 音訊、畫幅控制
- 模式
- 圖生影片
- 時長
- 3–15 秒
- 解析度
- 720P、1080P
- 文件化的能力
- 音訊、首幀輸入
- 模式
- 參考生影片
- 時長
- 3–15 秒
- 解析度
- 720P、1080P
- 文件化的能力
- 音訊、1–9 個角色參考、畫幅控制
- 模式
- 文生影片
- 時長
- 3–15 秒
- 解析度
- 720P、1080P
- 文件化的能力
- 音訊、畫幅控制
- 模式
- 圖生影片
- 時長
- 3–15 秒
- 解析度
- 720P、1080P
- 文件化的能力
- 音訊、首幀輸入
- 模式
- 參考生影片
- 時長
- 3–15 秒
- 解析度
- 720P、1080P
- 文件化的能力
- 音訊、1–9 個角色參考、畫幅控制
- 模式
- 影片編輯
- 時長
- 3–15 秒
- 解析度
- 720P、1080P
- 文件化的能力
- 音訊可生成或保留原軌、0–5 張參考圖
產品線狀態截至 2026-08-07，每週複核。新一代型號會最先出現在這張表裡。
流傳中的說法，逐條核查
以下是網路上被反覆轉述的 HappyHorse 規格。針對每一條，阿里官方文件實際是怎麼說的。
| 流傳的說法 | 官方文件怎麼說 | 核查結論 |
|---|---|---|
150 億引數、40 層自注意力 Transformer | ⚠️ 未確認——不存在任何官方數字 | |
單張 H100 上 1080p 約 38 秒 | ⚠️ 未確認——沒有公佈過任何官方基準 | |
音影片在單次前向中聯合生成 | ⚠️ 作為架構主張未確認 「有音訊」是確認的，「如何產生」不是。 | |
只有 1.0 一個版本 | 與文件化的產品線相矛盾 | |
沒有公開 API，無法使用 | 已被反證——它是公開可用的 我們自己那篇 HappyHorse 文章的早期版本也這麼寫過，已於 2026-08-07 更正。 | |
已開源，權重已釋出 | ⚠️ 未確認——至今沒有任何釋出 |
每條結論對應的是 2026-08-07 當天來源的狀態，每週複核。
「第一」這個說法，加上時間戳
HappyHorse 確實登頂過。那是四個月前的事。這句話的兩半同樣重要。
- 當時對嗎
- 對——當時準確
- 2026-08-07 實測
- 第 5 名 HappyHorse-1.1（Elo 1148）與第 6 名 HappyHorse-1.0（1127）。榜首是 Gemini Omni Flash，1244。
- 誰說的、什麼時候
- 自 2026 年 4 月的競技場資料被廣泛引用
- 當時對嗎
- 對——當時準確
- 2026-08-07 實測
- 已反轉。Dreamina Seedance 2.0 720p 以 Elo 1224 位列第 3，領先兩個 HappyHorse 條目。
Elo 是相對分：新模型入場時所有人的數字都會移動，因此名次下滑本身並不等於模型變差。請檢視即時榜單，而不是任何文章裡引用的數字——包括本頁。
這對你意味著什麼
如果你會寫程式碼且需要多角色控制
HappyHorse 的參考生影片型號接受 1–9 個角色參考，影片編輯型號接受 0–5 張參考圖，這是阿里文件中最明確的多角色能力面。如果這正是你的活兒，而 API 金鑰不構成障礙，那就去 fal 上用它——我們寧願這麼告訴你，也不願假裝它不存在。
如果你不想為一段成片先搭一套東西
HappyHorse 在兩個承載平臺上都以 API 形式提供：金鑰、按次計費、沒有介面。如果你想在瀏覽器裡敲一條提示詞就拿到成片，這是產品形態的差異，不是模型品質的差異——也正是本站這些模型填補的位置。
如何自己核實任何一條 HappyHorse 說法
四步，不需要任何特殊許可權。過不了這四步的規格，就不算規格。
開啟型號表
進入 QwenCloud 影片模型文件，找到 HappyHorse 那幾行。時長、解析度與各模式能力都在那裡——版本產品線也在，這正是你識破那些仍把 1.0 當作唯一版本的文章的方法。
確認 API 是否仍然可用
開啟 fal 的 HappyHorse 端點頁。可用性會變；一篇聲稱該模型無法使用的文章，只在它寫就的那天為真。
查今天的名次
開啟 Artificial Analysis 文生影片榜，讀當前位置。任何不帶日期的「第一」，講的都是過去。
把每個數字追到阿里為止
對於引數量、層數與生成耗時，一路回溯直到抵達阿里官方文件。就這個模型而言，這些數字會停在別人的彙總頁上。
更新日誌
三個來源每週複核一次，每次變化都帶日期記在這裡。
本頁釋出；兩條廣泛流傳的說法被更正
核查發現文件在 1.0 之外還列出了 1.1，這與「單一版本」的普遍描述相矛盾；fal 的端點被確認線上，這與「無公開 API」的說法相矛盾——包括我們自己文章的早期版本，已於同日更正。當前名次記錄為第 5 與第 6。
fal 上線 HappyHorse-1.0，四個端點
文生影片、圖生影片、參考生影片與影片編輯，以官方 API 合作伙伴形式上線。該模型同時可通過阿里雲百鍊使用。
阿里被確認為開發方
在該模型以無名身份登上盲測榜首之後，彭博與 CNBC 報道了阿里的確認。
關於 HappyHorse，大家在問什麼
HappyHorse AI 是什麼？
阿里的一個影片生成模型家族。QwenCloud 官方文件列出七個：happyhorse-1.1-t2v、1.1-i2v、1.1-r2v，以及 1.0-t2v、1.0-i2v、1.0-r2v 和 1.0-video-edit。全部文件化為 3–15 秒、720P 或 1080P、帶音訊。
一共有幾個版本？
兩代。多數報道把 HappyHorse 描述為單個 1.0 模型，但官方文件在四個 1.0 型號之外還列出了 1.1 的三種模式——文生影片、圖生影片與參考生影片。兩代都出現在當前榜單上。
我現在能用 HappyHorse 嗎？
能，通過 API。fal 自 2026 年 4 月 27 日起提供四個端點，阿里雲百鍊也承載該模型。兩者都需要 API 金鑰和開發環境。你無法在 ImagineToVideo 上使用 HappyHorse——它不在我們的生成器裡。
HappyHorse 支援 4K 嗎？
按官方文件不支援。七個型號全部文件化為 720P 或 1080P，任何位置都沒有出現 4K 選項。如果你今天就需要 4K，本站的 VEO 3.1 提供這一檔。
HappyHorse 是 150 億引數嗎？
⚠️ 未確認。這個數字被廣泛轉述，但並未出現在阿里官方文件中，阿里也沒有為該模型釋出技術報告。40 層架構與「單張 H100 上約 38 秒」同理。
HappyHorse 開源嗎？
⚠️ 未確認。官方文件只覆蓋 API——未提及權重、許可證或開源方案，截至 2026 年 8 月 7 日也沒有任何權重被公佈。我們每週複核。
HappyHorse 還是第一嗎？
不是了，而它確實曾經是。它在 2026 年 4 月前後登上 Artificial Analysis 盲測榜首。截至 2026 年 8 月 7 日，它位列第 5（HappyHorse-1.1，Elo 1148）與第 6（1.0，Elo 1127），榜首是 Gemini Omni Flash 的 1244。Elo 會隨新模型入場而整體移動，因此名次下降本身並不構成模型變差的證據。
ImagineToVideo 會接入 HappyHorse 嗎？
我們會根據真實需求來評估。如果確實有足夠多的人告訴我們想要 HappyHorse——尤其是它的多角色參考模式——我們會認真考慮接入；能否接入取決於官方定價與條款，而阿里尚未公佈這兩項。在那之前，本站這些模型是我們今天能為之背書的。